인공 지능과 컴퓨터 비전이라는 단어는 오늘날 가장 많이 탐구되고 학습되는 플랫폼입니다. 이 주제는 매우 높은 평가를 받고 논리적으로 이해할 수 있는 주제입니다. 며칠 만에 이해하기 쉽지 않습니다. 더 배우고 구현하는 데 시간이 걸립니다.
이 글에서는 인공지능과 컴퓨터 비전을 작은 이해로 논의합니다. 그리고 그것이 우리에게 어떻게 도움이 될지, AI와 CV의 장단점은 무엇인지, AI와 CV의 차이점, 그리고 자신의 AI와 CV를 만드는 데 필요한 도구와 소프트웨어는 무엇인지와 같은 다른 주제도 논의합니다 AI 대화.
인공지능이란?
시스템의 지능은 명시적으로 지시받지 않고도 지능적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 인간처럼 생각하고 행동할 수 있습니다. 인간처럼 생각하고 일할 수 있지만 인간처럼 살 수는 없는 인간과 같습니다. 기본적으로 이전 데이터에 따라 현재 작업을 수행할 수 있는 시스템이 있습니다.
컴퓨터 비전이란?
그것은 인공지능의 일부입니다. 따라서 컴퓨터 비전은 컴퓨팅 시스템이 디지털 사진, 비디오, 디스플레이 등을 이해하고 처리하고 다른 생명체와 마찬가지로 비전이 있는 것처럼 행동할 수 있도록 하는 학문 분야입니다.
컴퓨터 비전은 포괄적인 용어이며 다음과 같은 작업을 포함합니다.
이미지 분류 – 이미지 내의 객체를 기준으로 이미지 라벨을 분류합니다.
객체 감지 – 이미지 속 객체를 감지하고 경계 상자를 사용하여 객체를 찾는 데 사용됩니다.
유사성 학습 – 컴퓨터 비전을 사용하여 이미지의 내용을 기반으로 유사한 두 이미지 간의 유사점을 찾을 수 있습니다.
이미지 캡션 – 이미지를 쉽게 설명할 수 있습니다(자연어 처리와 컴퓨터 비전을 결합).
생성 모델링 – 다른 이미지의 스타일을 기반으로 이미지를 생성할 수도 있습니다.
비디오 분석 – 컴퓨터 비전에서 객체 감지 및 프래킹을 위한 전체 디지털 프레임 세트의 프로세스를 얻을 수 있습니다.
그 둘은 어떻게 우리를 도울 수 있을까?
그들은 우리의 작업과 노력을 최소화함으로써 우리를 도울 수 있습니다.
복잡한 작업을 최소한의 시간 안에 해결합니다.
